Conocer el suelo, el primer paso para una siembra eficiente
El valor del diagnóstico
El análisis de laboratorio permite evaluar las condiciones del suelo, orientar la fertilización, detectar posibles riesgos y planificar un manejo más eficiente de cada cultivo.
En el Alto Valle, los meses previos al inicio de un nuevo ciclo son una etapa clave para productores frutícolas y hortícolas que preparan la tierra y definen estrategias de manejo. En ese momento, conocer las condiciones del suelo resulta fundamental: detrás de su apariencia pueden existir desequilibrios nutricionales, variaciones en sus características químicas u otras condiciones que pueden influir en el desarrollo de los cultivos.
¿Qué información puede aportar un análisis de suelo? A través de estudios fisicoquímicos pueden evaluarse parámetros como pH, materia orgánica, textura y disponibilidad de nutrientes, además de macronutrientes esenciales como nitrógeno, fósforo y potasio, y distintos micronutrientes. La elección de los parámetros depende del objetivo del estudio y de las características de cada terreno. Contar con esta información antes de la siembra permite definir estrategias de fertilización más adecuadas, optimizar el uso de insumos y reducir los riesgos asociados tanto a deficiencias como a excesos.
Además, determinados estudios permiten investigar la presencia de posibles contaminantes, como metales pesados, residuos de plaguicidas, hidrocarburos u otras sustancias, de acuerdo con el objetivo del análisis. Identificar estas condiciones aporta información objetiva para evaluar posibles riesgos y tomar medidas preventivas, especialmente en regiones donde la actividad agrícola tiene una fuerte importancia económica y ambiental.
En Laboratorio Ambiental Praxis realizamos análisis de suelos mediante muestreos representativos y técnicas analíticas especializadas, de acuerdo con los objetivos de cada estudio. La información obtenida brinda respaldo técnico a productores, empresas e instituciones para conocer las condiciones de sus terrenos y tomar decisiones basadas en datos confiables.
